Lösungsansatz

Dezentrale Anlagenüberwachung Zentral organisiert. Daten aus verschiedensten Quellen in einer offenen IoT – Plattform zur Visualisierung von Anlagen zur Vorhersage von Ausfällen, intelligente Wartung, Gerätemanagement, Simulation, Analyse und Langzeitspeicherung zur Verfügung zu stellen

Anstatt nachträglich auf einen Ausfall zu reagieren oder Komponenten turnusmäßig zu warten, können Instandhalter nun permanent Informationen über den Gesundheitszustand von Maschinen abfragen. Mit effektivem Monitoring schaffen Sie so die Voraussetzungen für Predictive Maintenance. Aus Echtzeit-Überwachung wird proaktives Instandhalten sowie Optimiertere Fahrweise der Anlagen.

Anlagendaten werden über unterschiedlichste Industrieprotokolle in die IoT und Integrationsplattform eingespeist und mit weiteren Kontextdaten verbunden um ein Gesamtbild der Anlage mit allen benötigten Informationen zu erhalten. Die Datenvorverarbeitung oder teile der Echtzeitanalysen erfolgen schon direkt an der Anlage dran in sogenannten Edge Compute Einheiten und die wichtigen Informationen gehen an eine Zentrale IoT Plattform im Kundenrechenzentrum oder in einer Cloud. Darüber hinaus konnten die erfassten Werte zur Vorhersage von Verbräuchen sowie zur Meldung von ausgefallenen Zählern verwendet werden.

Use Case

Ein BHKW eine UniCampus wird von der Steag als Energie as a Service betrieben. Der Betriebsstätten Leiter benötigt eine zuverlässige Übersicht über die Lieferung von Strom, Wärme und Kälte an den Kunden, die aufgrund der historisch gewachsenen Struktur zunehmend herausfordernd ist.  Das Erfassen von Zählerdaten und Warten von Zählern ist oftmals mit viel manuellem Aufwand verbunden und wenig transparent. Um den steigenden Anforderungen im Kontext Klimaschutz gerecht zu werden, ist eine Verbesserung der Transparenz der Messinfrastruktur essenziell.